提供了全面精准的数据管理能力，包括数据查询、ETL编排、数据集管理、数据模型构建等，帮助用户高效驾驭数据资产，释放数据价值。

基于AI开发平台开发的软件既可以单独运行，形成智能应用程序；也能够以插件形式集成到原业务系统上，提供智能插件功能；还提供通用API，方便集成到业务系统中，增强原业务系统的智能化水平

提供标准化建模流程和丰富的内置算子，用户可快速搭建契合需求的模型。

提供了完善的管理功能和应用类型，赋能用户实现模型的高效部署、精准运维以及动态优化。

搭建起面向资源利用和应用效能的全方位监控体系，实时精准把握运行状态，保障平台运行稳定安全。

可视化编排生成式 AI 应用的专业工作站 All in One Place

安全构建私有数据与大型语言模型之间的数据通道，包括各种基于全文索引或向量数据库嵌入的 RAG 能力，支持直接上传PDF、TXT等各种文本格式

为提示词工程师匠心打造的友好型提示词开发利器，支持无缝切换多种大型语言模型

开发者可以观测推理过程、精准记录日志、高效标注数据、灵活训练并精细微调模型。实时监控和优化模型推理，标注数据和微调模型，以数据驱动优化升级，确保模型始终高效运行

支持自主封装 API 为实用工具，也可集成第三方工具，将API打包成工具，为LLM提供扩展功能

基于后端及服务理念打造的 API 设计，大幅简化生成式 AI 应用研发流程，通过全面的后端API，将人工智能无缝嵌入到企业高频应用场景

通过平台构建并明确各个参与角色的分工和职责，并以流水线的形式链接各个部门工作，形成协作机制，降低用户团队合作成本。

通过自动化、集成化的流水作业机制实现对于机器学习模型的敏捷交付，从而提高模型交付效率，加快模型迭代速度，提升模型精度。

通过贯穿数据整理、模型开发、模型交付、部署、运营多环节的全链路，可高效率、低风险的实现持续集成、部署、训练、监控的反馈闭环。

在机器学习场景构建过程中产生的数据、算法、特征和模型都视为资产进行整合，依托风险防控和安全管理手段实现有效治理。

支持私有化部署，为敏感数据构筑坚固防线，严防外流风险，精准契合工业及众多高安全需求行业的严苛标准，护航企业数据资产安全

匠心打造多阶硬件适配方案，大幅降低企业前期技术投入成本，凭借灵活高效的资源调度机制，涵盖缓存系统智能运用与多模型无缝切换功能，有效规避算力闲置与浪费，实现资源利用最大化。

创新性推出可视化编排工具，打破技术壁垒，赋能非技术背景人员深度参与 AI 应用开发流程，显著压缩项目落地时长，加速企业智能化转型步伐。

依托快速构建能力，迅速将构想转化为可验证的方案，精准锁定需求要点，为 AI 项目落地按下 “加速键”，助力企业抢先把握市场先机。