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保障性试验验证技术

【试验工程师·公益学习营】第五期第2讲

【试验工程师·公益学习营】总第22讲,于2020年6月5日如期举行,本期讲师于北京航空航天大学硕士毕业,具有十年工业领域从业经验,曾参与多个型号复杂产品的试验验证。

讲师在本期课程中,重点围绕以下四个方面为大家进行讲解:保障性试验验证技术概述、保障性试验验证技术详解、保障性试验验证技术案例分享和保障性试验验证技术应用探索。

保障性试验是连接使用单位、保障单位、研制单位和试验单位的桥梁。对于使用单位而言,保障性试验可以降低产品接收风险、提升产品交付质量、最大化提升保障效率、提高运维保障的准确性降本增效;对于研制单位而言,保障性试验可以降低交付风险、提升产品质量、降低后期的技术保障成本、提升客户满意度;对于试验单位而言,保障性试验可以丰富试验技术体系、进一步提升六性试验的能力、提升服务质量。

保障性试验是一种有效且可行性较强的试验,它具有规模可控、实施方式灵活;所需动用的人员、资源少,可充分引用其他试验的数据;数据采集方式多样,实施地点灵活等特点。

 

 

保障性试验实施流程为:配置型号信息、试验规划、试验实施/数据采集、试验评价、报告生成。定量参数评价体系的构建原则为:使用要求(产品如何用,干什么用,关系到验证的内容)、保障方案(验证保障方案的完整性、实用性、充分性)、复杂产品核心(根据产品特点规划合适的评价体系)、充分利用(充分利用已经开展的各性鉴定试验数据)。保障性试验验证方式分为:核查试验、统计试验和演示试验。试验类型选取原则分为:针对保障资源、针对阶段应用和针对重点活动三种。

 

 

讲师以复杂产品的保障性试验实施规划为例,为大家讲解保障性试验的试验类型规划与参数体系规划。最后分享了保障性试验的典型应用:核查试验数据采集、统计试验数据采集、演示试验、定量评价和试验报告编制。

 

 

构建保障性试验的信息化环境的要素是:操作简单、封装性强、评价库完善、提升效率。构建保障性试验的信息化环境的作用是:建立覆盖保障性试验验证的管理和技术体系,实现对保障性试验验证全流程业务的规范化管控,实现对保障性试验验证全过程数据的精细化管理,实现保障性试验验证与相关业务的协作与共享。柔性化试验验证技术为:解决试验周期长的问题,包括试验地点分散、单一试验项目周期长、效率低的现状;满足性能试验与六性试验相结合的现实需要,实现试验环境的灵活配置;进一步提升设计与试验的结合程度,提升产品的设计及试验水平。LVC(虚实结合):数字仿真与物理试验结合,逐步解决数据和模型准确性问题。

 

 

同期课程

第1讲

燃烧的心脏

时间:5月29日

第2讲

保障性试验验证技术

时间:6月5日

第3讲

工程数据融合决策分析

时间:6月12日

第4讲

压力测量的原理方法及实践

时间:6月19日

第5讲

大数据时代数据库

时间:6月26日

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