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发动机试验数据管理经验分享

【试验工程师·公益学习营】第四期第5讲

【试验工程师·公益学习营】总第20讲于2020年5月22日如期举行,分享主题为《发动机试验数据管理经验分享》。本期讲师是具有十多年发动机试验信息化经验的瑞风协同总经理助理、高级项目管理师。

讲师在本期课程中重点围绕以下四个方面为大家进行讲解:概述、发动机试验数据管理思路、发动机试验数据管理内容和应用案例分享。

航空发动机是高度复杂和精密的热力学机械,被誉为“工业之花”和“工业皇冠上的明珠”,是国家科技和实力的重要体现。试验是发动机研制的重要环节,是验证设计、加工、装配等环节的重要手段。发动机试验种类繁多,大致包括:零部件和系统试验、整机地面试验和飞行试验、成附件的可靠性试验、整机可靠性试验。发动机试验种类繁多,试验信息分类维度也不尽相同,大致可以按五个维度进行划分:按发动机工作状态划分、按测试设备划分、按试验过程划分、按发动机构型划分和按照试验场合划分。

 

 

 

航空发动机试验数据管理存在传统工作模式无法满足试验过程精细化管控的需求、封闭式“信息孤岛”无法满足试验协同需求、匮乏的信息化手段造成试验资源浪费等痛点。当前,发动机试验数据的管理面临着诸多困难:准备工作效率低、数据及时获取与入库难、试验问题协调难度大、试验信息发布实时性待提高、试验实施规范执行难、数据分析工具缺乏、试验时数统计难和全域数采难度大。

发动机试验数据管理思路为:梳理试验流程、归集试验数据,建立发动机试验数据管理规范,建立发动机试验数据的关联分析,建立发动机试验全周期的数据图谱。

建立航空发动机试验数据管理规范:

1、建立试验参数管理规范:统一参数符号、命名与使用

2、建立试验流程规范:以“型、编、台、试”四层结构,建立数据管理TBOM体系

3、建立数据分类规范:按照专业流程梳理各自的数据分类

4、建立试验设备的管理规范:规范试验资源的使用与运维

5、建立数据命名规范和符合TODS标准的数据存储规范

 

 

 

发动机试验过程管控内容包括:搭建发动机TBOM结构树、制定TBOM各层级的数据使用维护管理权限、设计基于TBOM的逐级汇总统计看板和建立车台日常数据管理模块。发动机试验数据管理包括以下5个方面:丰富的数据管理内容、多样的数据收集方式、合理的数据存储方式、直观的数据支持决策和方便的数据查询方式。发动机试验数据分析处理具有强大的数据分析处理、灵活的试验数据回放和基于结构化数据的数据统计等能力。

 

 

发动机外场试验的数据管理:

1、外场数据是发动机试验非常重要的数据组成部分。

2、外场试验数据需要全面、细致的收集回本单位,并做好数据关联。例如:试验过程信息、试验数据、试验文档、图片、音视频文件等。

3、外场试验数据要和本单位的信息化系统深度融合,便于数据的利用、分析和挖掘。

4、外场数据的收集方法:利用可移动的笔记本电脑、PAD等工具收集数据,并带回到本单位。

 

 

在试验设备管理方面,建议采用基于BOM的“所→部门→试验器→各系统→试验设备”树状结构,将试验设备分类、分级的建立台账清单;汇聚试验室、试验器、系统及设备的试验能力、功能介绍和维修保障要求的数据信息;将试验设备与发动机试验基本信息建立关联关系,采取联动处理,自动统计试验设备的使用状态信息;集成“设备点检”、“设备检修”、“设备运维”等要素,将点检、保养要求和计划集成管理,统一管理维护数据。

发动机试验设备的管理内容为:飞附件『周转/寿命/使用/维护』管理、受感部『周转/寿命/使用/维护』管理、常规设备『点检记录/执行检查』管理、常规设备『保养操作/执行检查』管理、部门设备『维修申请/确认审批』流程。而发动机试验设备的具体管理内容包括:建立试验设备的管理台账及分类、建立试验设备的周转调度计划、建立试验设备的使用和周转履历、建立试验设备的点检计划、建立试验设备的点检记录、建立试验设备的点检执行看板、建立试验设备的维护/维修/保养计划、建立试验设备的维护/维修/保养记录和建立试验设备的维护/维修/保养执行看板。

最后,讲师以某发动机研究所为例,为大家介绍了发动机试验数据管理在实际中的应用情况。

 

 

同期课程

第1讲

航空发动机全流程参数测量数据采集与处理

时间:4月24日

第2讲

大数据技术应用研究

时间:4月30日

第3讲

跨部门试验数据共享协同技术分享

时间:5月8日

第4讲

一种强度试验布局方案实现原理分析

时间:5月15日

第5讲

发动机试验数据管理经验分享

时间:5月22日

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