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试验数据管理经验分享

【试验工程师·公益学习营】第二期第5讲

【试验工程师·公益学习营】第二期第5讲于2020年3月13日如期举行,分享主题为《试验数据管理经验分享》,分享嘉宾是北京瑞风协同科技股份有限公司高级应用经理吴增如先生。

 

 

数字经济时代已经悄悄来临,数字经济的规模已经超过GDP的30%。从经济学角度,数字经济是指人类通过大数据(数字化的知识与信息)的识别—选择—过滤—存储—使用,去引导资源的快速配置、优化和再生,从而实现经济高质量发展的经济形态。

在数字经济的时代背景下,以及叠加各种不确定性的今天,企业既存在颠覆现有行业格局成为领军者的机会,也面临被颠覆和被淘汰的可能。如何把握趋势、率先行动、率先受益呢?企业需要利用信息技术强身健体、增强免疫力,而其中的重要抓手则是数据工程,通过布点、共线、构面、建体的方法打造好企业的数字筋骨,打造好企业强大的免疫力,实现流程端到端,数据端到端,全流程全谱系的数据链无缝整合,进一步开展跨界竞争和颠覆式创新,完成数据变现,开创新的格局!

吴增如在《试验数据管理经验分享》中,重点围绕试验数据特点及管理挑战、总体建设原则及思路、专业数据管理及应用案例分享和试验数据管理建设效果四个方面为大家进行深度讲解。

在分享中,吴增如提到当前试验数据的特点主要为“五多,四复杂”,即多型号、多阶段、多工具、多专业、多来源,复杂结构、复杂格式、复杂内涵、复杂关联。试验数据的现状是数据存储分散;分区域存储中心;无数据标准规范;相关干系人众多,数据管理理念存在差异;手工汇总、整理,数据关联性无法保证。当前试验数据面临诸多挑战:管理复杂、汇总困难、流向不明、缺乏安全性、查询检索难、关联追溯难、技术状态管控难和工程协同难等。试验数据在工业数据工程中的定位是全域采集、数据管理、挖掘分析和数据应用。

 

 

试验数据的总体建设原则是全面贯标、体系化建设、分布式部署以及全要素管理。而试验数据的总体建设思路则是数据种类分析、全域采集、数据存储以及关联应用。试验数据生命周期主要划分为在线管理、近线管理、离线数据和数据销毁四个阶段。试验数据生命周期的管理策略主要分为确定各类数据重要级别、确定各类数据的数据价值、核查及审计要求、数据全寿期管理规划和制定数据全寿期管理方案五个方面。试验数据生命周期的管理内容为搭建数据管控保障体系、梳理数据资源现状和开展数据中心规划。试验数据管理能力的提升主要从数据治理、数据处理、数据体检、数据安全和数据应用五个方面体现。

试验数据生命周期管理职责主要为:

1、数据架构管理

2、数据开发

3、数据操作管理

4、数据安全管理

5、参考数据和主数据管理

6、数据仓库和商务智能管理

7、文档和内容管理

8、元数据管理

9、数据质量管理

10、数量治理

在接下来的应用案例分享环节,吴增如主要从被试产品数据、参试设备数据、保障活动数据、参试人员数据和环境/气象数据五个方面为大家介绍。不同种类的试验数据,其建模、归集、处理、管理及应用各不相同。

试验数据管理的建设效果为管理全面化、存储规范化、管控精确化、关联智能化和应用及时化。

 

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