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智慧综保系列专题一|如何做好保障性试验与评价?

说起可靠性、维修性和测试性试验,型号工程师也许都能如数家珍般说出一二三来,但说到什么是保障性试验,在型号工程中如何开展保障性试验,恐怕各位型号大神们就有些陌生甚至摸不着头脑了。“保障性也有试验?谁听说过?”

是的!在型号工程中,保障性试验就是这样一门您甚至不曾耳闻的新鲜事儿。那么,这保障性试验到底都做些什么,跟传统试验有什么不一样,又有什么关联性呢?下面,就给您说上一说。

保障性试验与评价的严格定义是:为确定装备保障特性及保障系统对预定用途是否有效和适用,通过对装备及其保障系统进行试验,对试验结果进行分析,将试验结论与设计要求和设计规范进行比较,以评价装备保障特性及保障系统设计及使用效果,并提出改进措施。

从定义看,保障性试验对象是装备及其保障系统,而它可以是实际系统,也可以是虚拟系统,即可以是实物试验,也可以是仿真试验。保障性试验获取保障性定性或定量信息的手段,而保障性评价则是对信息进行审查与分析,决策是否满足设计与使用要求的过程,即获取信息、分析信息、评价设计(合同要求)与使用要求。

那么,相比常见的可靠性、维修性和测试性试验,保障性试验有什么特点呢?这里总结保障性试验特点如下:

(1)考核覆盖面广,环境差异大。

(2)试验方法多。针对保障资源:技术检查、RMT试验、演示验证试验、专家评分评审、理论考评、适用性统计试验、包装储运类试验;针对保障活动:保障活动演示试验、保障活动统计试验、专家评分评审、分析;针对保障性综合要求:分析、统计试验、演示试验。

(3)跨越阶段多。保障性试验贯穿装备的研制、设计定型和生产全过程,并延伸到部署后的使用阶段。

(4)综合性要求高。为了以最小成本达到最佳效果,要求保障性试验尽量与靶场试验、五性试验等结合开展。

这么看,保障性试验真是不简单啊!

 

为了让读者更深入地理解和认识保障性试验,从试验工作的一般方法论出发,再结合保障性试验特点,将保障性试验工作梳理为如下几个环节:

(1)保障性试验剖面生成。保障性试验剖面是根据导弹使命任务确定导弹任务剖面,再结合使用环境进一步综合而成。保障性试验剖面当纳入装备总的试验剖面中,覆盖装备全寿命周期所有保障任务或活动。

(2)保障性试验设计,包括试验项目规划与优化、试验作业设计、试验数据模板设计、样本分配等。

(3)保障性试验过程监控,包括试验规程、计划及执行过程的可视化、试验数据实时预处理、试验资源动态调配等。

(4)保障性试验数据收集,包括多来源、多格式试验数据的实时与事后采集,试验数据预处理等。

(5)保障性评价。一般分为保障资源定性评价、保障资源定量评价、保障活动演示评价、保障规模分析和保障性综合评价。

哇,看起来保障性试验真是个大工程啊,实施起来肯定难度不小。这话没错,在实际工作中,做好保障性试验与评价工作确定不简单。比如说,怎么规划试验项目才能够既满足评价要求而又代价最小,怎么设计数据模板才能既方便数据收集而又易于评价,用什么办法能够收集和处理好多源多样的数据……面对这么多难题,再聪明的工程师也许都会有些挠头和无助。

好啦,小编告诉您,这都不是事儿!这里,小编给各位推荐个保障性试验与评价的新工具——保障性试验验证系统(WILS-TEST)。WILS-TEST具备保障性试验剖面管理、试验规划与设计、试验执行与监控、保障性评价及报告生成等完整功能组合,与保障性试验业务各个环节紧密对应(见图1),是个贯穿试验业务全流程、覆盖型号周期全过程的保障性试验利器。

 

 

图1保障性试验业务及对应的系统功能

 

怎么样?各位有没有点儿如释重负的赶脚,甚至有点莫名地喜欢上它。

为了可用、实用、好用,WILS-TEST可是下了一番工夫的。下面就分享几个WILS-TEST的黑科技:

(1)试验剖面生成技术。应用可视化的试验剖面生成技术,可将任务剖面与环境剖面更加直观地统一到试验剖面上,达到所见即所得的效果。

(2)试验树状分析技术。应用还原论方法,通过分解、分析、还原的过程,将试验剖面层层分解到试验项目乃至任务,从高层到低层分别为试验剖面、试验评价目标、试验评价指标、试验项目或任务,使得试验设计过程更加规范严谨。

(3)试验多维管理技术。针对保障性试验跨越多阶段、面向多对象的特点,应用树形结构集中统一管理试验项目,方便试验项目的生成、导航、查询、统计。(WILS-TEST就是这么用心^-^)

(4)试验优化技术:基于试验结构树和试验项目属性,根据用户需要,应用同阶段合并、同对象合并、同过程合并等原则,对试验进行自动或手动的合并。

(5)试验数据模板生成技术:根据模板设计原理,应用分解、映射的方法,实现最小数据单元的自动组合与试验数据模板的自动生成。

(6)试验数据收集技术:应用自主开发的ETL工具或数据接口,实现结构化数据向数据库的批量转化和存储;利用配置模板,实现多文件数据包的自动分拆和归类。

(7)试验数据预处理技术:基于ETL技术,实现数据自动汇集、清洗、融合,并支持人工检查,还可对数据按照规则和算法进行初步统计分析。

(8)保障性评价技术:自动选取相应评价模型,自动生成评价结果,并根据预设规则自动判定指标达标情况。

 

心急的小伙伴一定又要问了,听起来确实不错,可是有应用案例吗?问的好,没有经过实践检验的工具都是在忽悠,而WILS-TEST绝对不是。WILS-TEST脱胎于TDM3000(在航空航天已经有大批案例,在装备制造领域有一定的知名度),且在航天某所有成功应用案例,因此WILS-TEST的技术成熟度和工程适用性是经得住推敲和检验的。

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