【试验工程师·公益学习营】第四期第3讲
【试验工程师·公益学习营】总第18讲,于2020年5月8日如期举行,本期讲师是瑞风协同具有十年试验信息化咨询实施经验的技术经理。
复杂产品的研发周期长、协作面广、高端技术密集、业务协同关系复杂,通常采用数字化并行协同研制模式。在这种新型研发模式下,如何低成本高效率的做好试验数据跨部门、跨厂所的共享协同,进而支撑产品研发创新,是大家普遍关心的话题。
根据国家统计局最新报告,我国2019年研究与试验发展(R&D)经费投入达2.2万亿元,位居全球第二。试验作为研发过程中重要环节,人、财、物投入大概占到40%-60%。一方面试验数据从资源向资产转变,释放价值需要做大量工作;另一方面试验数据共享、试验业务协同是一个系统工程,需要更多的探索实践,共同推进试验数据挖掘价值,驱动研发决策!
讲师在本期课程中,重点围绕以下四个方面为大家进行讲解:跨部门试验数据共享协同特点及挑战、跨部门试验数据共享协同建设思路、跨部门试验数据共享协同案例分享和跨部门试验数据共享协同建设效果。
在复杂产品试验、测试、验证领域,覆盖原材料、元器件、零/部/组件、单机/整机、分系统、总装、产品综合/联合/外场试验等过程;复杂产品试验协同具有试验周期长、跨单位/部门、跨专业、集成性高和协同性强等特点;复杂产品试验数据应用具有跨专业、跨部门、关联性强、追溯性要求高和需要综合评估等特点;复杂产品试验数据共享协同现状是:跨部门跨专业、试验协同监控难、数据管理参差不齐、数据共享效率低。
跨部门试验数据共享协同平台的建设采用四步走的建设思路:第一,建立规范、标准体系;第二,建立统一的产品架构、数据模型;第三,高效的试验数据协同;第四,安全的数据共享。总体技术架构采用四加三的方式,主要包括数据源层、标准规范层、协同交互共享中枢层和业务应用层四层架构;数据共享协同安全保障、数据共享协同管理措施及数据共享评估激励措施等三项保障措施,辅助完成系统的建设实施。
跨部门试验数据共享协同安全保障包括:用户授权控制、密级标识应用控制、遵循国家安全保密规定、应用处置容灾备份和全流程监控行为日志审计。跨部门试验数据共享系统管理措施包括:建立标准规则体系、数据共享协同流程;定制评估办法、实施细则;明确角色职责、任务分工;设置审计机制、保障数据安全管理;开展培训宣贯、强化标准规范。跨部门试验数据共享协同评估激励分为激励对象、全流程账本、评估方法和激励机制四个流程。接下来,为大家介绍了四个跨部门试验数据共享协同应用案例,即院所大型试验协同、大型试验数据协同、跨部门试验数据共享和跨部门试验数据共享协同辅助决策。
最后,介绍了跨部门实现数据共享协同建设的效果。助力产品数据关联挖掘分析,促进产品设计、研发、迭代优化,建立型号产品全试验结构目录,实现型号试验任务总体掌控,实现型号试验任务高效协同;试验数据规范化融合、汇总,各单位/厂所数据互联互通,辅助型号产品数据分析应用。
同期课程
第1讲
航空发动机全流程参数测量数据采集与处理
时间:4月24日
第2讲
大数据技术应用研究
时间:4月30日
第3讲
跨部门试验数据共享协同技术分享
时间:5月8日
第4讲
一种强度试验布局方案实现原理分析
时间:5月15日
第5讲
发动机试验数据管理经验分享
时间:5月22日
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